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裝機(jī)1000臺!西門子醫(yī)療影像學(xué)解決方案syngo.via憑什么征服中國醫(yī)院?

2016-12-26

     

來源:器械之家

來源:器械之家

2016-12-26

     

12月21日,西門子醫(yī)療基于人工智能技術(shù)的影像學(xué)解決方案——syngo.via在云南省第一人民醫(yī)院完成中國地區(qū)第1000臺設(shè)備的成功裝機(jī),中國也由此成為了西門子醫(yī)療在全球范圍內(nèi)首個syngo.via 裝機(jī)量達(dá)1000臺的國家。



借此機(jī)會,西門子醫(yī)療與云南省第一人民醫(yī)院聯(lián)合舉辦了“影像前處理與病證結(jié)構(gòu)化”研討論壇,來自全國的約40位影像醫(yī)學(xué)專家參加了研討交流。

 

新型人工智能 助力“規(guī)培”落地


交流中,西門子醫(yī)療向全場來賓展示了syngo.via如何利用人工智能(以下簡稱“AI”)的深度學(xué)習(xí)能力與大數(shù)據(jù)應(yīng)用,實現(xiàn)過程智能化與結(jié)果智能化,助力影像診斷規(guī)范的落地。

 



syngo.via基于海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與病例,構(gòu)建大數(shù)據(jù)化的臨床“病種知識庫”;進(jìn)而按照規(guī)范與指南,構(gòu)建包括影像掃查、處理、報告全流程的“結(jié)構(gòu)化任務(wù)”;然后模擬醫(yī)生的處理操作與知識調(diào)用,創(chuàng)建相應(yīng)的“影像處理流”,從而實現(xiàn)“智能前處理”與“處理即報告”。也就是說,在醫(yī)生點開病例前,syngo.via便可依循相關(guān)指南與共識,自動啟動多軟件并行處理。病例被點開后即可自動呈現(xiàn)規(guī)范準(zhǔn)確的病證結(jié)果,并將多軟件的處理結(jié)果合成在一個報告里,進(jìn)而嵌入分期與分級的報告選項。這些技術(shù)前提的實現(xiàn),幫助醫(yī)院解決了“處理與報告兩張皮”等瓶頸,在不增加乃至減少醫(yī)生工作時間的前提下,生成病癥完整、表達(dá)圖表化、甚至分期與分級的報告,符合指南要求,并助力“規(guī)培”落地。

 

飛云引擎 重構(gòu)放射基礎(chǔ)


十余年來,西門子醫(yī)療利用AI展開影像醫(yī)學(xué)的知識整理與深度學(xué)習(xí),建立了知識庫-處理流-前處理的全新軟件發(fā)展路徑,并基于此形成了過程知識與結(jié)果知識的結(jié)構(gòu)化AI構(gòu)建方法(RRT與SR)、ALPHA解剖引擎(AI-driven Landmarking and Parsing of Human Anatomy,解剖關(guān)鍵點的AI驅(qū)動式辨識及解析)和ALPHA報告引擎(Attributions’ Lexicon- & Protocol-Hierarchic Aggregation,語庫與規(guī)范集成的結(jié)構(gòu)化病證報告)。實現(xiàn)了基于前處理技術(shù)的快捷解剖AI與 “處理即報告”,不論是特殊解剖位如股骨頭的自動找尋旋轉(zhuǎn)軸與徑向范圍重建,還是多處理軟件組合運行及多軟件結(jié)果合成一個報告,都大大解放了醫(yī)生的時間與精力。醫(yī)生可更多地關(guān)注于病灶、病證本身,并利用放射語庫RadLex對病證實現(xiàn)書簽檢索,以供科研上的深度挖掘??梢哉f,以自學(xué)習(xí)AI這一進(jìn)化平臺為起點,西門子醫(yī)療正在重構(gòu)影像醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)。



技術(shù)創(chuàng)新 擁抱醫(yī)療4.0


第1000臺syngo.via的成功裝機(jī),為影像醫(yī)生深入臨床一線進(jìn)行病例數(shù)據(jù)挖掘提供了可能性。而在基層臨床,syngo.via讓基層擁有專家級規(guī)范讀片知識與循證能力。西門子醫(yī)療也一直致力于在此方面作出更大貢獻(xiàn)。

 


“syngo.via是西門子醫(yī)療在探索‘人工智能+影像診斷’模式的過程中所邁出的堅實的一步?!?nbsp;西門子醫(yī)療大中華區(qū)影像診斷系統(tǒng)副總裁潘溪江先生表示。目前,醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像,但這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析,既不精確又易誤判。在中國,醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%,而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率約為4.1%,遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長速度。面對這一現(xiàn)狀,人工智能和醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的協(xié)同,能助力提升醫(yī)學(xué)影像的準(zhǔn)確性,并緩解影像資源與人力資源無法同步增長的現(xiàn)狀。

 

“未來,我們將持續(xù)探索‘智慧’醫(yī)療的各種可能性?!?nbsp;西門子醫(yī)療大中華區(qū)總裁曾繁忠先生表示。日前,西門子醫(yī)療已與IBM共同簽署了“五年全球戰(zhàn)略合作計劃”,攜手開拓人工智能平臺 Watson在人口健康學(xué)領(lǐng)域的縱深應(yīng)用?!拔鏖T子醫(yī)療已將智能化的理念逐步應(yīng)用到影像診斷系統(tǒng)全線產(chǎn)品中,更好地助力中國精準(zhǔn)診斷及醫(yī)療效率提升。我們將以更多的全球創(chuàng)新和本土‘智造’,闊步邁入醫(yī)療4.0時代。” 


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