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2019年8月16日，由國家衛(wèi)生健康委國際交流與合作中心等單位主辦的第二十八屆中國國際醫(yī)用儀器設備展覽會暨技術交流會（CHINA-HOSPEQ）在北京國家會議中心隆重舉行。會上，不久前剛剛完成奠基儀式的，由中國同輻與美國安科銳合資成立的新公司中核安科銳攜旗下CyberKnife、TomoTherapy、Radixact三大放療系統(tǒng)完成首秀！

CyberKnife®射波刀是目前世界上唯一一款智能機器人放射治療設備。它可以憑借機器人平臺極高的靈活性和精準度對身體各部位的腫瘤和病變（包括顱內、乳腺、肺部、腎臟、肝臟、胰腺、前列腺和脊椎等）進行無創(chuàng)的放射外科治療。它也是唯一能在治療過程中追蹤腫瘤運動或患者體位變化并自動的同步調整射線位置的放療系統(tǒng)，并且能夠以亞毫米的精度直接將放射劑量照射至靶區(qū)，又保護腫瘤周圍正常組織免受過量照射。原先無法利用放射外科治療技術和SBRT治療的腫瘤，現(xiàn)在都可以通過CyberKnife獲得高質量的治療。

TomoTherapy® 螺旋斷層放射治療系統(tǒng)，是專門針對圖像引導調強放射治療 (IG-IMRT) 設計和開發(fā)的放射治療系統(tǒng)，基于獨有的螺旋斷層機架平臺和進床式治療使其臨床應用范圍非常廣泛，適應癥幾乎覆蓋所有適合放射治療的病例。這一系統(tǒng)能通過CTrue同源雙束技術，實現(xiàn)了擺位過程中的零誤差，并且搭載了運動速度超過傳統(tǒng)放療多葉光柵100倍以上Binary二元氣動多葉光柵，讓射線逐層圍繞腫瘤進行360度旋轉聚焦掃描照射，更加提高了腫瘤照射劑量和劑量分布的均勻性，可以更好地保護腫瘤周圍正常組織。

Radixact是目前最新一代螺旋斷層放療系統(tǒng)，從治療計劃、治療實施、到數(shù)據管理專門為智能自適應治療（ART）而設計，開啟了智能自適應放療的新時代。該系統(tǒng)擁有更強大的新型側向磁控管、全新智能防沉降治療床和CTrue IR迭代影像技術以及多種治療照射方式，讓臨床醫(yī)生可以將高度適形和均勻的劑量應用到任意靶區(qū)，而在治療的時候盡可能保護正常組織。搭載的智能 “一鍵式”自適應計劃組件，高度智能化的分析報告與預測能為每一位患者帶來精準的個體化治療。

本次展會，中核安科銳首次提出了將5G技術與放療技術相結合的全新理念。通過5G“高帶寬低延遲”的物聯(lián)網特性將醫(yī)院的管理、會診、計劃、科研、培訓、質控等多個部門互聯(lián)互通，以尖端技術手段確保放療流程化管理，保證基層醫(yī)生開展標準化治療并最終惠及患者。未來，通過互聯(lián)網云服務，將Precision® 智能自適應計劃系統(tǒng)、iDMS ®大數(shù)據智慧管理系統(tǒng)以及Radixact、CyberKnife、TomoTherapy三大系統(tǒng)進行網絡互聯(lián)管理，實現(xiàn)放療信息系統(tǒng)一體化整合，進而提升放射治療領域的工作效率。

除了攜產品參展，中核安科銳還在協(xié)辦了展會同期由國家衛(wèi)生健康委國際交流與合作中心主辦的“觸碰-放療之巔 2019”主題峰會，會議邀請了來自國內外的眾多腫瘤、放療領域的知名專家齊聚一堂，共話全球癌癥精準放療技術及產業(yè)發(fā)展，傳遞行業(yè)前沿科技成果，并就一些熱點話題進行了深入的探討和交流。

中華醫(yī)學會放射腫瘤學峰會主任委員王綠化教授、電子科技大學醫(yī)學院附屬腫瘤醫(yī)院郎錦義教授、中國同輻股份有限公司董事長兼黨委書記孟琰彬先生分別在現(xiàn)場致開幕詞，對所有嘉賓表示了歡迎，更對本次峰會的內容設置及其對我國放療事業(yè)產生的影響給予了充分肯定。

中華醫(yī)學會放射腫瘤學峰會主任委員王綠化教授

電子科技大學醫(yī)學院附屬腫瘤醫(yī)院郎錦義教授

中國同輻股份有限公司董事長兼黨委書記孟琰彬

隨后，來自國家衛(wèi)生健康委國際交流與合作中心大型醫(yī)用設備采購中心的李寧女士在題為《大型醫(yī)用設備集中采購》的演講中，從大型醫(yī)用設備集中采購流程、采購標的物的介紹、大型醫(yī)用設備全生命周期管理三個方面，對國家衛(wèi)生健康委國際交流與合作中心近期的工作進行了詳細的說明。電子科技大學醫(yī)學院附屬腫瘤醫(yī)院郎錦義教授帶來了題為《放射外科的底層邏輯反思：物理/生物/免疫/AI》的主題演講，他在演講中對放射和免疫的關系進行了形象的解釋，并得出結論稱最佳分割模式是放射外科的核心生物學問題，而放射和免疫的整合將催生新的治療模式。

中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院的劉志強博士進行了名為《A deep learning method for prediction of three-dimensionaldose distribution of helical TomoTherapy》的主題演講，對關于通過深度學習建立TomoTherapy三維劑量預測模型的工作進行了詳細的總結。據劉博士介紹，他們通過使用科室從2014-2017年使用TomoTherapy治療的190例鼻咽癌患者治療計劃進行深度學習訓練和測試，建立三維劑量預測模型可達到準確的劑量預測結果，該模型的建立為未來實現(xiàn)自動計劃奠定了基礎。

中核安科銳總經理曹永勝